原始标题：已推出了一种用于精确型糖尿病的新模型。 7月10日，记者从中央大学南部的西安吉亚医院（Hospital Xianggya）汲取了知识，周长队和Xiao Yang教授与埃克塞特大学和香港大学的研究团队一起，开发了风险1糖尿病基因的风险得分得分的模型（C-Grs）。糖尿病。该结果最近在网上发表在《国际糖尿病学杂志》上。
糖尿病是一种慢性代谢疾病，涉及高血糖水平，可以分为两种主要类型：2型和2型。类型1型糖尿病主要由自身免疫反应引起。患者是体内绝对胰岛素缺乏症，应依靠外源性胰岛素注射生命。 2型糖尿病的主要原因是胰岛素抵抗或Inspicintiente。几乎一半的超重或肥胖2型糖尿病患者遭受了短暂的课程该疾病可以有效缓解治疗。
一般而言，糖尿病写作通常取决于患者的临床特征，例如起始年龄，体重指数（BMI）和其他临床特征。但是，研究发现，中国大约三分之二的1型糖尿病是成年人，其中许多糖尿病具有非典型症状，例如迟到或超重开始。此外，随着肥胖人群和更多的儿童和青少年增加2型糖尿病，这种分类方法逐渐失败。此外，研究人员还发现，在开始的早期阶段，大约四分之一的患有新占领的1型糖尿病的患者可检测到胰岛的自身抗体，这进一步增加了典型诊所ICION的难度。因此，迫切需要为糖尿病的分类开发新的更科学的诊断模型。
该团队根据2,000多名1型糖尿病患者的基因组数据建立了C-GRS，1,000例患有2型糖尿病和3,000名健康个体的患者。
目前，该评分模型已在香港的20,000多名糖尿病患者中进行了测试。将来，科学研究人员还将在全国各地招募3,000名已有80多家A级医院的新诊断患者，甚至更多地评估该应用在临床实践中的价值。我们将实现临床研究。初步数据表明，C-GRS可以识别20-40名每100名患者1型糖尿病的人。将来，技术有望识别并预测可以患上1型糖尿病的人的风险水平。还据报道，科学研究团队将此工具与环境因素的变量相结合，以建立更完整和不可或缺的预测分类模型，并为我国的精确诊断和治疗糖尿病提供了强有力的支持。 （Yu Huiyou Reporter，Hu Jingyi通讯员）
（编辑：hao mEngjia，Li Yihuan）
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